濾膜和3M試片越來越多地用於生物、醫學、食品、環境等領域的微生物檢測。許多過濾膜或測試片具有一個特征，即它們的表麵具有不同顏色和大小的網格線。這些網格有助於人工觀察和計數，但目前越來越多的自動菌落計數器很難使用。由於網格的顏色往往很暗，傳統的方法往往檢測的是網格而不是菌落。

基於形態學約束的水平集活動輪廓模型不僅保留了水平集活動輪廓模型抗噪能力強、分割邊界光滑連續等優點，能夠處理複雜的表麵結構，而且能夠很好地逼近圓形目標。特別是對於一些輪廓模糊、表麵褶皺嚴重的菌落或細胞，表現出了很好佳的分割效果。

基於水平活動輪廓模型的圖像分割方法具有抗噪聲能力強、數值解穩定性好、分割邊界光滑連續、能夠處理複雜拓撲結構等優點。它已經成為世界上很先輩的圖像分割技術之一。由於圓形約束，活動輪廓避免接近網格，之後檢測出所有圓形菌落。

經過兩年多的攻關，研究與開發中心成立了。d團隊不僅掌握了這一先進技術，還在傳統水平集活動輪廓模型的基礎上，創造性地研發了快速活動輪廓模型、多相活動輪廓模型和基於形態學約束的水平輪廓模型。這些模型不僅實現了複雜菌落和困難培養皿的準確有效統計，而且適用於細胞等的檢測。